Перейти к содержанию
 
Международное общество болезни Паркинсона и двигательных расстройств

        ТОМ 29, ВЫПУСК 4 • ДЕКАБРЬ 2025. 

Искусственный интеллект и уход за пациентами: секрет кроется в заботе о пациенте. 

«Секрет заботы о пациенте заключается в заботе о пациенте» – доктор Пибоди. 

Для тех, кто не занимается непосредственно лечением пациентов, область радиологии кажется идеальной для замены человека искусственным интеллектом. В конце концов, повторяемость, распознавание образов и, казалось бы, объективный золотой стандарт диагностики определяют эту область. На конференции по машинному обучению и рынку интеллекта в Торонто в 2016 году известный учёный-компьютерщик и лауреат премии Тьюринга Джеффри Хинтон, доктор философии, произнес знаменитую фразу, что радиолог подобен «койоту», который не осознал, что «под ним нет земли», и что «нам следует прекратить обучение радиологов, это совершенно очевидно…», вызвав смех в зале.1 Спустя почти десять лет спрос на врачей-радиологов значительно превышает предложение. Радиология — одна из самых высокооплачиваемых специальностей в США, и в 2025 году ожидается рекордное количество мест в ординатуре. И это несмотря на то, что почти 80% всех медицинских устройств с поддержкой искусственного интеллекта, одобренных FDA, относятся к области радиологии.2, 3 Точность лабораторных анализов всегда будет недостаточным показателем для интеллектуального и чуткого подхода к лечению пациентов. По мере развития ИИ, вероятно, роль рентгенолога будет трансформироваться в роль «специалиста по информации», способного интегрировать и интерпретировать сложную информацию из различных клинических и визуализационных маркеров для повышения точности диагностики и определения тактики лечения.4 Пример радиологии служит уроком для всей медицины и тех, кто стремится ее улучшить. 

В дискуссии о роли ИИ в медицине произошел незаметный, но определенный сдвиг. Предположения о замене врачей ИИ уступают место обсуждению системных улучшений для повышения качества медицинской помощи пациентам. Другими словами, устранение препятствий, мешающих врачам оставаться врачами.В 2025 году взаимодействие пациента и врача, а следовательно, и качество медицинской помощи, были подорваны административной нагрузкой, включающей бездушные модули, технические проблемы (смерть от 1,000 кликов), требования к документации, неадекватную клиническую поддержку по телефону и в сообщениях, а также необходимость получения разрешения страховой компании на проведение утвержденных анализов и терапевтических процедур.5 В этих сценариях изучается применение ИИ. Технология автоматического создания записей в условиях клиники позволяет расшифровывать разговоры врача и пациента, давая врачам возможность сосредоточиться на пациентах и ​​их потребностях, не беспокоясь о необходимости одновременной документации. Благодаря тому, что разговор врача и пациента не прерывается, это, вероятно, повысит диагностическую и терапевтическую ценность визита.6 Было показано, что у таких писарей снижается уровень профессионального выгорания.7 Аналогичным образом, ИИ может помочь с оформлением документации для стационарных пациентов.8улучшение распределения ресурсов за счет предоставления отчетов о показателях качества в значительно меньшие сроки и с меньшими затратами.9виртуальные помощники для напоминаний о приеме лекарств и планировании визитов к врачу, а также противодействие неэтичным отказам страховых компаний с помощью писем, подтверждающих медицинскую необходимость.10 Эффективное использование соответствующих моделей ИИ может быть реализовано с повышением экономической эффективности в масштабах предприятия.11 Таким образом, Искусственный интеллект может помочь поставить пациента в центр процесса лечения..  

Мы должны помнить о некоторых принципах. Инновации и их внедрение в повседневный рабочий процесс посредством политики должны сопровождаться ответственностью. Кроме того, крайне важно не допустить, чтобы ИИ стал причиной «гипоскилии» во время обучения и в клинической практике. ИИ — это инструмент, находящийся в стадии эволюции, который, к сожалению, пострадал от ажиотажа, в основном со стороны тех, кто не имеет возможности оказывать помощь пациентам. Это необходимо исправить. В то же время, это триллионная индустрия со значительным потенциалом роста.12 При ответственном и скептическом подходе ИИ может оказаться полезным для доступа к уже известным фактам. Крайне важно, чтобы врачи и пациенты играли значительную роль в дальнейшем развитии и оценке ИИ для обеспечения качественного клинического лечения.13  

Читать газету

 

Референсы 

  1. Джефф Хинтон: О радиологии. YouTube: Лаборатория креативного разрушения. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Муса Д. Искусственный интеллект не заменяет врачей-радиологов. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web1 октября 2025 г. 
  3. Администрация UFD. Медицинские устройства с поддержкой искусственного интеллекта. 2025 [20 октября 2025 г.]; Доступно по адресу: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Джха С., Топол Э.Дж. Адаптация к искусственному интеллекту: радиологи и патологоанатомы как специалисты по информации. Джама. 2016 дек. 13;316(22):2353-4. 
  5. Махаджан А., Лис А.Дж. «Машина примет вас сейчас»: взгляд клинициста на искусственный «интеллект» в клинической практике. Mov Disord Clin Pract. 2025 май;12(5):588-91. 
  6. Стокель-Уокер К. Инструменты «фонового секретаря» для прослушивания и обобщения ваших консультаций врача и пациента. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Олсон К.Д., Микер Д., Труп М. и др. Использование вспомогательных средств для ведения записей с помощью искусственного интеллекта для снижения административной нагрузки и профессионального выгорания. JAMA Netw Open. 2025 окт. 1;8(10):e2534976. 
  8. Уильямс CYK, Субраманиан CR, Али SS и др. Выписные эпикризы из больниц, созданные врачами и с помощью больших языковых моделей. JAMA Intern Med. 2025 Jul 1;185(7):818-25. 
  9. Буссина А., Кришнамурти Р., Кинтеро К. и др. Большие языковые модели для более эффективного представления показателей качества больничного обслуживания. Nejm ai. 2024 окт. 24;1(11). 
  10. Дейк А. Потенциальные преимущества и опасности включения ChatGPT в клинику двигательных расстройств. Журнал двигательных расстройств. 2023 май;16(2):158-62. 
  11. Кланг Э., Апакама Д., Эбботт Э.Э. и др. Стратегия экономически эффективного использования больших языковых моделей в масштабах системы здравоохранения. NPJ Digit Med. 2024 Nov 18;7(1):320. 
  12. Ангус Д.К., Хера Р., Лью Т. и др. Искусственный интеллект, здоровье и здравоохранение сегодня и завтра: Отчет саммита JAMA по искусственному интеллекту. JAMA. 2025. 
  13. Л. Возрождение заботы в эпоху ИИ. Ланцет. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Читать далее Движение вперед:

Полный выпуск    Архив